Nico Moron

Geriatra at Hospital de Mataró (CSDM)
Licenciado en Medicina Universidad de Navarra
Residencia geriatria Hospital Central Cruz Roja (Madrid)
Nico Moron

El aumento de ancianos que requieren atención urgente es un reto para los distintos sistemas de salud, el abordaje clásico centrado en la enfermedad aguda es insuficiente dado que no reconoce la vulnerabilidad de los ancianos lo que conlleva que se infraestime el riesgo de eventos adversos en este grupo. La VGI es la herramienta que ayuda a estimar el pronóstico y elaborar un plan de cuidados pero su uso en entornos agudos con gran presión es poco factible. Se han utilizado diversas herramientas (ISAR…) para identificar pacientes de riesgo y determinar el pronóstico pero estas no tienen en cuenta la presencia de síndrome geriátricos
10-TaGA es una herramienta de fácil uso y rápida que evalúa 10 dominios diferentes y ha demostrado precisión para identificar pacientes frágiles en situación de urgencias

Se trata de un estudio prospectivo con pacientes con patología aguda o exacerbación de patología crónica, derivados a hospital de día desde urgencias, atención primaria o domicilio para evitar ingresos para valorar su capacidad predictiva sobre la pérdida de autonomía en una ABVD o ingreso hospitalario en los seis meses siguientes a la valoración. Las principales de derivación fueron infecciones, anemia, dolor, ICC, DM o HTA, se excluyeron pacientes en situación de abordaje paliativo exclusivo, con dependencia severa, aquellos que requerían ingreso hospitalario, cirugía los 6 meses previos o renunciaron.

Se pasaba el ISAR y el 10-TaGA y se contaba con la estimación de riesgo del médico que derivada. Cada dominio se puntuaba en 0(no riesgo), 0.5(moderado), 1(severo), dividiendo la suma por el número de dominios. Puntuaciones >0.3 y 0.4 identifican de forma precisa a pacientes pre-frágiles y frágiles. Durante el seguimiento 29% presentó pérdida de autonomía en una ABVD y 30% un ingreso. Los médicos que derivaban tendía a sobreestimar el riesgo de ambos eventos. La 10-TaGA mostró buena precisión para predecir la pérdida de ABVD y moderada para predecir la hospitalización. En comparación con ISAR se mostró más precisa en ambos outcomes. Comparada con FI-CGA (índice de fragilidad) se mostró más precisa para detectar ingreso y algo menos precisa para detectar pérdida de autonomía.

Se trata de una herramienta de fácil uso, rápida y que no necesita entrenamiento y que proporciona importante información pronóstica al identificar factores que tradicionalmente no se tienen en cuenta especialmente en entornos de alta presión asistencial. Este estudio demuestra la superioridad del 10-TaGA sobre ISAR para predecir afectos adversos a la vez que sirve de screening de síndromes geriátricos

No obstante, la mejor estrategia para determinar el pronóstico de pacientes ancianos sigue siendo la VGI apoyada en una buena valoración clínica. 10-TaGA muestra una excelente habilidad (VPN alto) para detectar de forma precisa aquellos que no presentaran el resultado adverso su efecto es más débil (VPP bajo) para detectar de forma precia quien sufrirá el efecto adverso en los seis meses siguientes.

10-TaGA puede ser usada en servicios de alta presión asistencia (urgencias…). Identificar déficits en diferentes dominios funcionales puede ser esencial para determinar el impacto de la patología aguda así como la capacidad de recuperación del mismo a la vez que abrir una ventana al manejo centrado en la persona que vaya más allá del modelo convencional, y puede evitar la progresión a discapacidad

Parece cada día más necesario la posibilidad de disponer de herramientas de uso rápido y fácil que permitan identificar de forma precoz a los pacientes frágiles en entornos como urgencias a fin de poder proporcionarles la ubicación más adecuada así como elaborar un plan de cuidados que evite la progresión a la dependencia de los mismos

10-Min Targeted Geriatric Assessment Predicts Disability and Hospitalization in Fast-Paced Acute Care Settings.
Aliberti MJR1,2,3, Covinsky KE2,3, Apolinario D1, Smith AK2,3, Lee SJ2,3, Fortes-Filho SQ1, Melo JA1, Souza NPS4, Avelino-Silva TJ1, Jacob-Filho W1.
J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019 May 6
doi: 10.1093/gerona/glz109. [Epub ahead of print]

 

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